How to run a global investigation into Facebook with machine learning

2018-04-13 15:15:00 2018-04-13 16:15:00 Europe/Rome How to run a global investigation into Facebook with machine learning #ijf18 Da luglio a dicembre 2017 ProPublica, assieme a partner da sette diversi paesi, ha raccolto inserzioni pubblicitarie a sfondo politico su Facebook. Dopo che la Russia aveva condotto nel 2016 una campagna di disinformazione sulla piattaforma, Facebook aveva promesso un giro di vite contro la pubblicità ingannevole. Tuttavia l'indagine di ProPublica e dei suoi partner ha rivelato che molte inserzioni dal contenuto discutibile sono rimaste fuori dai controlli di Facebook. Per svolgere l'inchiesta ProPublica ha chiesto ai suoi lettori di installare un'estensione per browser in modo da raccogliere informazioni sugli annunci e sulla targettizzazione, alla ricerca di messaggi politici ingannevoli. I lettori hanno inviato a ProPublica oltre 300mila pubblicità: usando il machine learning ProPublica ha scoperto oltre 18mila inserzioni irregolari a sfondo politico. In Germania ProPublica ha lavorato con Spiegel Online, Süddeutsche Zeitung e Tagesschau, scoprendo la campagna di un gruppo anti-Verdi, apparentemente ben finanziato, scomparso poco dopo le elezioni tedesche. In Australia il Guardian ha tracciato le inserzioni di gruppi contro i matrimoni egualitari, in probabile violazione di una legge sui diritti civili. Negli Stati Uniti ProPublica ha trovato annunci solo in apparenza a contenuto politico, che in realtà nascondevano tentativi di scam o rimandavano a siti contenenti malware. A dicembre 2017 la collaborazione tra le diverse testate ha complessivamente portato alla pubblicazione di 15 storie e del database degli annunci comparsi in Germania, Australia e Stati Uniti. Sala della Vaccara - Perugia

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  • 15:15 - 16:15   friday 13/04/2018

Sala della Vaccara

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Christina Elmer
head of data journalism Spiegel Online
Jeff Larson
reporter ProPublica

From July to December 2017 ProPublica and partners from seven countries collected political ads published on Facebook. After Russia ran a disinformation campaign on the site in 2016, the company promised to crack down on misleading political advertising. However, ProPublica and its partners have found that those measures have missed many questionable political ads published on Facebook.

ProPublica asked its readers to install a browser extension so ProPublica could collect ads and targeting information to discover unregulated political messages running on Facebook. Readers sent ProPublica over three hundred thousand ads and by using machine learning ProPublica discovered over eighteen thousand political ads.

Without the ProPublica project these ads would have disappeared, and the ads ProPublica found led to stories that would have been impossible to tell otherwise.

In Germany, ProPublica worked with Spiegel Online, Süddeutsche Zeitung and Tagesschau and found a seemingly well financed anti-green party group that disappeared shortly after the German elections. In Australia, the Guardian tracked down ads run by anti same sex marriage outfits, and found ads and Facebook pages may have violated a civil rights law. In the United States, ProPublica found politically flavored ads that tried to hack user’s computers and others that were aimed at scamming users with questionable products.

As of December 2017, the partnership had produced fifteen stories with more on the horizon, and a database has been published of the German, the Australian, and US ads. ProPublica has also open sourced its code.

In this talk, we’ll go over the machine learning technology behind the project, and the challenges and rewards of running an international investigation focused on one of the world’s largest technology companies.











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